Przejdź do głównej zawartości

Menu zasilane AI

Przegląd

Wszyscy właściciele lub menedżerowie restauracji chcą, aby ich lokale miały skuteczne i dobrze zbilansowane menu. Aby odnieść sukces, muszą stosować specjalne techniki i uzyskiwać raporty do analizy sprzedaży. Syrve robi to za nich. Automatycznie. Na podstawie takich danych analitycznych Syrve może zasugerować: zwiększenie sprzedaży pozycji, usunięcie jej z menu, obniżenie kosztu lub ceny, lub zmianę dostawców.

W tym celu Syrve wykorzystuje kilka technik: Model Kasavana-Smith, Metodę Pavesica, Analizę ABC oraz Analizę Dynamiki i Obliczenia Specjalne.

Analiza kompleksowa i analiza kompleksowa z wyjątkami łączą wymienione techniki, zapewniając dokładniejsze rekomendacje.

Wykonywanie analizy 

Aby przeprowadzić analizę menu i uzyskać rekomendacje:

  1. Uruchom analizę ABC/XYZ pozycji.

  2. W Ustawieniach wybierz technikę rekomendacji.

  3. Kliknij Akcje > Pobierz rekomendacje. Wszystkie możliwe rekomendacje zostaną wyświetlone w tabeli pozycji menu.

    Kompleksowa analiza menu

  4. Rekomendacje oparte na metodzie Analizy Dynamiki i Obliczeń Specjalnych są podane na niebiesko. Aby dowiedzieć się, na jakich obliczeniach bazują takie rekomendacje, kliknij w komórkę.

    Dwie rekomendacje w jednej komórce oznaczają, że jedna opiera się na modelu Kasavana-Smith, metodzie Pavesica lub analizie ABC, a druga na analizie dynamiki.

  5. Aby filtrować pozycje według wymaganych rekomendacji, użyj filtrów nad tabelą.

Filtrowanie według typu rekomendacji

Proszę czytać dalej, aby dowiedzieć się więcej o każdej technice.

Techniki 

Analiza Dynamiki i Obliczenia Specjalne 

Ta technika jest wykonywana równocześnie z innymi metodami. System analizuje zachowanie cen, liczbę sprzedaży oraz przychody w porównaniu z poprzednim okresem. Użyj tej techniki, aby zidentyfikować przyczynę wzrostu kosztu pozycji i dowiedzieć się, kto może zaoferować lepszą cenę.

Proszę sprawdzić możliwe rekomendacje i powody ich wystąpienia:

RekomendacjaPowód
Zmień dostawcę Zakup składników po niższej cenie u innego dostawcy może zaoszczędzić co najmniej 5% kosztu pozycji.
Obniż koszt 

Średnia cena zakupu wzrosła w okresie badania w porównaniu z okresem odniesienia.

Jeśli inne techniki sugerują obniżenie kosztów, zobaczysz listę składników,
których cena wzrosła powodując co najmniej 5% wzrost kosztu pozycji.

Obniż cenę Cena wzrosła co najmniej o 5%, a przychód spadł co najmniej o 10% w porównaniu z poprzednim okresem.

Model Kasavana-Smith 

W tej technice liczba sprzedaży i zysk generowany przez pozycję są porównywane ze średnią. W efekcie pozycje są rozdzielane na cztery grupy. System formułuje sugestie w zależności od grupy, do której należy pozycja. Poniższa tabela przedstawia rekomendacje dla każdej grupy pozycji. 

RekomendacjaPowód
Obniż koszt Wysoka sprzedaż, niski przychód jednostkowy
Stymuluj sprzedaż Niska sprzedaż, ale wysoki przychód jednostkowy 
Usuń z menuNiska sprzedaż i niski przychód jednostkowy 

System nie udziela rekomendacji dotyczących pozycji przynoszących zysk z dużą liczbą sprzedaży.

Wizualne przypisanie pozycji i rekomendacji:

Analiza menu Kasavana-Smith

Legenda:

  • SalesTH : Próg procentowy liczby sprzedaży
  • Avg.Rev1 : Średni przychód na jednostkę

Metoda Pavesica 

Metoda ta uwzględnia stosunek ważonego wkładu marginalnego każdej pozycji do kosztu żywności. Porównuje się go ze średnimi wartościami, a następnie pozycje również dzieli się na cztery grupy.

W rezultacie najlepsze pozycje to te o niskim koszcie i wysokim ważonym wkładzie marginalnym. Syrve nie udziela rekomendacji dla takich pozycji.

Inne grupy otrzymują następujące rekomendacje.

RekomendacjaPowód
Obniż koszt Wysoki koszt żywności, wysoki przychód   
Stymuluj sprzedaż Niski koszt żywności, niski przychód
Usuń z menu Wysoki koszt żywności, niski przychód

Rozkład jest dobrze przedstawiony na diagramie.

Analiza pozycji Pavesica

Legenda:

  • Avg.FC : Średni koszt żywności
  • Avg.Rev : Średni przychód na jednostkę

Analiza ABC 

Pozycje są grupowane na podstawie następujących wskaźników KPI: liczba sprzedaży, przychód i marża. Aby uzyskać więcej szczegółów, proszę sprawdzić artykuł Analiza ABC/XYZ pozycji

Rekomendacje zależą od kombinacji grup.

Rekomendacja Grupy
Obniż koszt AAB, AAC, ABB, ABC, BAC
Stymuluj sprzedaż BAA, BAB, BBA, BCA, CCA, CAB, CBA, CBB, CCA, CCB 
Usuń z menu CCC 

Analiza kompleksowa 

Ta analiza łączy trzy poprzednie: Kasavana-Smith, Pavesic oraz analizę ABC. Ogólne znaczenie jest takie: jeśli dwie techniki dają tę samą rekomendację, zostanie ona podana jako ostateczna. W efekcie obejmuje mniej pozycji, ale z większą dokładnością.

Tabela przedstawia ostateczną rekomendację wynikającą z analizy kompleksowej.

RekomendacjaKomentarz
Obniżenie kosztów Wszystkie lub dwie techniki rekomendują obniżenie kosztów
Stymulacja sprzedaży Wszystkie lub dwie techniki rekomendują stymulację sprzedaży
Usunięcie z menu Liczba sprzedaży tygodniowej w określonym okresie jest mniejsza niż 1, a udział w sprzedaży jest mniejszy niż 0,1%

Kompleksowa analiza z wyjątkami 

Jest podobna do kompleksowej analizy, ponieważ wynik opiera się na połączeniu pierwszych trzech metod. Jednak wybierane jest tylko 25% pozycji Kasavana-Smitha i Pavesica o najbardziej wyróżniających się właściwościach grup.

Przyjrzyjmy się bliżej kryteriom wyboru dla modelu Kasavana-Smitha jako przykładowi. 

  1. Diagram pokazuje dolne progi liczby sprzedaży i przychodów używane do definiowania grup. Pozycje są pokazane jako czerwone kropki.

    Dolne progi

  2. System wybiera 50% najlepiej sprzedających się pozycji powyżej linii SalesTH oraz 50% wolno sprzedających się pozycji poniżej linii SalesTH wzdłuż osi „Liczba sprzedaży”. To samo dotyczy osi „Przychód jednostkowy”.

     Wybór 50% pozycji według liczby sprzedaży i przychodów

  3. Teraz oba wykresy są łączone. W efekcie tylko 25% pozycji — obszary nakładające się, zaznaczone zielonymi prostokątami — otrzymują rekomendacje.

    Dopasowanie obszarów

To samo dotyczy metody Pavesica.

W konsekwencji objętych analizą jest jeszcze mniej pozycji w porównaniu do kompleksowej analizy. Rekomendacje stają się jeszcze dokładniejsze, ponieważ analizowane są tylko najbardziej wyróżniające się pozycje.