Menu zasilane sztuczną inteligencją

Przegląd

Wszyscy właściciele lub menedżerowie restauracji chcą, aby ich lokale miały skuteczne i dobrze zbilansowane menu. Aby odnieść sukces, muszą stosować specjalne techniki i otrzymywać raporty do analizy sprzedaży. Syrve robi to za nich. Automatycznie. Na podstawie takich danych analitycznych Syrve może zasugerować: zwiększenie sprzedaży pozycji, usunięcie jej z menu, obniżenie kosztu lub ceny, lub zmianę dostawców.

W tym celu Syrve wykorzystuje kilka technik: model Kasavana-Smith, metodę Pavesica, analizę ABC oraz analizę dynamiki i specjalne obliczenia.

Analiza kompleksowa oraz analiza kompleksowa z wyjątkami łączą wymienione techniki, dostarczając tym samym dokładniejszych rekomendacji.

Przeprowadzanie analizy 

Aby wykonać analizę menu i otrzymać rekomendacje:

1. Uruchom analizę ABC/XYZ pozycji.

2. W ustawieniach wybierz technikę rekomendacji.

3. Kliknij Akcje > Pobierz rekomendacje. Wszystkie możliwe rekomendacje zostaną wyświetlone w tabeli pozycji menu.

   

   Kompleksowa analiza menu

4. Rekomendacje oparte na metodzie analizy dynamiki i specjalnych obliczeń są podane na niebiesko. Aby dowiedzieć się, na jakich obliczeniach bazują takie rekomendacje, kliknij w komórkę.

   Dwie rekomendacje w jednej komórce oznaczają, że jedna opiera się na modelu Kasavana-Smith, metodzie Pavesica lub analizie ABC, a druga na analizie dynamiki.

5. Aby filtrować pozycje według wymaganych rekomendacji, użyj filtrów nad tabelą.

   

Filtrowanie według typu rekomendacji

Proszę czytać dalej, aby dowiedzieć się więcej o każdej technice.

Techniki 

Analiza dynamiki i specjalne obliczenia 

Ta technika jest wykonywana równocześnie z innymi metodami. System analizuje zachowanie cen, liczbę sprzedaży oraz przychody w porównaniu z okresem poprzednim. Użyj tej techniki, aby zidentyfikować przyczynę wzrostu kosztu pozycji i dowiedzieć się, kto może zaoferować lepszą cenę.

Proszę sprawdzić możliwe rekomendacje oraz powody:

Rekomendacja	Powód
Zmień dostawcę	Zakup składników po niższej cenie od innego dostawcy może zaoszczędzić co najmniej 5% kosztu pozycji.
Obniż koszt	Średnia cena zakupu wzrosła w okresie badania w porównaniu z okresem referencyjnym. Jeśli inne techniki sugerują obniżenie kosztów, zobaczysz listę składników, których cena wzrosła powodując co najmniej 5% wzrost kosztu pozycji.
Obniż cenę	Cena wzrosła co najmniej o 5%, a przychód spadł co najmniej o 10% w porównaniu z poprzednim okresem.

Model Kasavana-Smith 

W tej technice liczba sprzedaży i generowany zysk z pozycji są porównywane ze średnią. W rezultacie pozycje są rozdzielane na cztery grupy. System formułuje sugestie w zależności od grupy, do której należy pozycja. Poniższa tabela przedstawia rekomendacje dla każdej grupy pozycji. 

Rekomendacja	Powód
Obniż koszt	Wysoka sprzedaż, niski przychód jednostkowy
Zwiększ sprzedaż	Niska sprzedaż, ale wysoki przychód jednostkowy
Usuń z menu	Niska sprzedaż i niski przychód jednostkowy

System nie udziela żadnych rekomendacji dotyczących pozycji przynoszących zysk i mających dużą sprzedaż.

Wizualne rozmieszczenie pozycji i rekomendacji:

Analiza menu Kasavana-Smith

Legenda:

• SalesTH : Progowa liczba sprzedaży w procentach
• Avg.Rev1 : Średni przychód na jednostkę

Metoda Pavesica 

Ta metoda uwzględnia stosunek ważonego wkładu marginalnego z każdej pozycji do kosztu jedzenia. Porównuje się go ze średnimi wartościami, a następnie pozycje dzieli się również na cztery grupy.

W rezultacie najlepsze pozycje to te o niskim koszcie i wysokim ważonym wkładzie marginalnym. Syrve nie udziela żadnych rekomendacji dla takich pozycji.

Pozostałe grupy otrzymują następujące rekomendacje.

Rekomendacja	Powód
Obniż koszt	Wysoki koszt jedzenia, wysoki przychód
Zwiększ sprzedaż	Niski koszt jedzenia, niski przychód
Usuń z menu	Wysoki koszt jedzenia, niski przychód

Podział jest dobrze przedstawiony na diagramie.

Analiza pozycji Pavesica

Legenda:

• Avg.FC : Średni koszt jedzenia
• Avg.Rev : Średni przychód na jednostkę

Analiza ABC 

Pozycje są grupowane na podstawie następujących wskaźników KPI: liczby sprzedaży, przychodu i marży. Więcej szczegółów można znaleźć w artykule Analiza ABC/XYZ pozycji. 

Rekomendacje zależą od kombinacji grup.

Rekomendacja	Grupy
Obniż koszt	AAB, AAC, ABB, ABC, BAC
Zwiększ sprzedaż	BAA, BAB, BBA, BCA, CCA, CAB, CBA, CBB, CCA, CCB
Usuń z menu	CCC

Analiza kompleksowa 

Ta analiza łączy trzy poprzednie: Kasavana-Smith, Pavesic oraz analizę ABC. Ogólne znaczenie jest takie: jeśli dwie techniki dają tę samą rekomendację, zostanie ona podana jako ostateczna. W konsekwencji obejmuje mniej pozycji, ale z większą dokładnością.

Tabela przedstawia ostateczną rekomendację wynikającą z analizy kompleksowej.

Rekomendacja	Komentarz
Obniżenie kosztów	Wszystkie lub dwie techniki zalecają obniżenie kosztów
Stymulowanie sprzedaży	Wszystkie lub dwie techniki zalecają stymulowanie sprzedaży
Usunięcie z menu	Liczba sprzedaży tygodniowo w określonym okresie jest mniejsza niż 1, a udział sprzedaży jest mniejszy niż 0,1%

Kompleksowa analiza z wyjątkami 

Jest podobna do kompleksowej analizy, ponieważ wynik opiera się na połączeniu pierwszych trzech metod. Jednak wybierane jest tylko 25% pozycji Kasavana-Smitha i Pavesica o najbardziej wyróżniających się właściwościach grup.

Przyjrzyjmy się bliżej kryteriom wyboru dla modelu Kasavana-Smitha jako przykładowi. 

1. Diagram pokazuje dolne progi liczby sprzedaży i przychodu używane do definiowania grup. Pozycje są pokazane jako czerwone kropki.

   

   Dolne progi

2. System wybiera 50% najlepiej sprzedających się pozycji powyżej linii SalesTH i 50% wolno sprzedających się pozycji poniżej linii SalesTH wzdłuż osi „Liczba sprzedaży”. To samo dotyczy osi „Przychód jednostkowy”.

    Wybór 50% pozycji według liczby sprzedaży i przychodu

3. Teraz dwa wykresy są łączone. W efekcie tylko 25% pozycji — obszary nakładające się, zaznaczone zielonymi prostokątami — otrzymują rekomendacje.

   

   Dopasowanie obszarów

To samo dotyczy metody Pavesica.

W konsekwencji, w porównaniu do kompleksowej analizy, objętych jest jeszcze mniej pozycji. Rekomendacje stają się jeszcze dokładniejsze, ponieważ analizowane są tylko najbardziej wyróżniające się pozycje.