Menu zasilane AI
Przegląd
Właściciele lub menedżerowie restauracji chcą, aby ich lokale miały skuteczne i dobrze zbilansowane menu. Aby odnieść sukces, muszą stosować specjalne techniki i uzyskiwać raporty do analizy sprzedaży. Syrve robi to za nich. Automatycznie. Na podstawie takich danych analitycznych Syrve może zasugerować: zwiększenie sprzedaży danego produktu, usunięcie go z menu, obniżenie kosztów lub ceny, lub zmianę dostawców.
W tym zakresie Syrve wykorzystuje kilka technik: Model Kasavana-Smith, Metodę Pavesic, Analizę ABC oraz Analizę Dynamiki i Specjalne Obliczenia.
Kompleksowa Analiza i Kompleksowa Analiza z Wyjątkami łączą wymienione techniki, dostarczając bardziej precyzyjnych rekomendacji.
Wykonywanie analizy
Aby przeprowadzić analizę menu i uzyskać rekomendacje:
-
Uruchom Analizę ABC/XYZ pozycji.
-
W Ustawieniach wybierz technikę rekomendacji.
-
Kliknij Akcje > Uzyskaj rekomendacje. Wszystkie możliwe rekomendacje zostaną przedstawione w tabeli pozycji menu.
Kompleksowa Analiza Menu
-
Rekomendacje oparte na metodzie Analizy Dynamiki i Specjalnych Obliczeń są oznaczone na niebiesko. Aby dowiedzieć się, na jakich obliczeniach opierają się takie rekomendacje, kliknij na komórkę.
Dwie rekomendacje w jednej komórce oznaczają, że jedna opiera się na modelu Kasavana-Smith, metodzie Pavesic lub Analizie ABC, a druga na Analizie Dynamiki.
-
Aby filtrować pozycje według wymaganych rekomendacji, użyj filtrów nad tabelą.
Filtrowanie według typu rekomendacji
Prosimy o dalsze czytanie, aby dowiedzieć się więcej o każdej technice.
Techniki
Analiza Dynamiki i Specjalne Obliczenia
Ta technika jest wykonywana równocześnie z innymi metodami. System analizuje zachowanie cen, liczbę sprzedaży i przychody w porównaniu z poprzednim okresem. Użyj tej techniki, aby zidentyfikować przyczynę wzrostu kosztów pozycji i dowiedzieć się, kto może zaoferować lepszą cenę.
Proszę sprawdzić możliwe rekomendacje i ich przyczyny:
| Rekomendacja | Przyczyna |
| Zmień dostawcę | Zakup składników po niższej cenie od innego dostawcy może zaoszczędzić co najmniej 5% kosztu pozycji. |
| Obniż koszt | Średnia cena zakupu wzrosła w okresie badania w porównaniu z okresem odniesienia. Jeśli inne techniki sugerują obniżenie kosztów, zobaczysz listę składników, |
| Obniż cenę | Cena wzrosła o co najmniej 5%, a przychody spadły o co najmniej 10% w porównaniu z poprzednim okresem. |
Model Kasavana-Smith
W tej technice liczba sprzedaży i zysk generowany przez pozycję są porównywane ze średnią. W rezultacie pozycje są rozdzielane na cztery grupy. System przedstawia sugestie w zależności od grupy, do której należy pozycja. Poniższa tabela przedstawia rekomendacje dla każdej grupy pozycji.
| Rekomendacja | Przyczyna |
| Obniż koszt | Wysoka sprzedaż, niskie przychody jednostkowe |
| Stymuluj sprzedaż | Niska sprzedaż, ale wysokie przychody jednostkowe |
| Usuń z menu | Niska sprzedaż i niskie przychody jednostkowe |
System nie przedstawia żadnych rekomendacji dotyczących pozycji przynoszących zysk z dużą liczbą sprzedaży.
Wizualne rozmieszczenie pozycji i rekomendacji:
Analiza Menu Kasavana-Smith
Legenda:
- SalesTH : Procentowy próg liczby sprzedaży
- Avg.Rev1 : Średnie przychody na jednostkę
Metoda Pavesic
Ta metoda zapewnia stosunek ważonego wkładu marginalnego z każdej pozycji do kosztu jedzenia. Jest porównywany ze średnimi wartościami, a następnie pozycje są dzielone na cztery grupy.
W rezultacie najlepsze pozycje to te o niskim koszcie i wysokim ważonym wkładzie marginalnym. Syrve nie przedstawia żadnych rekomendacji dla takich pozycji.
Dla innych grup przedstawiane są następujące rekomendacje.
| Rekomendacja | Przyczyna |
| Obniż koszt | Wysoki koszt jedzenia, wysokie przychody |
| Stymuluj sprzedaż | Niski koszt jedzenia, niskie przychody |
| Usuń z menu | Wysoki koszt jedzenia, niskie przychody |
Rozkład jest dobrze przedstawiony na diagramie.
Analiza Pozycji Pavesic
Legenda:
- Avg.FC : Średni koszt jedzenia
- Avg.Rev : Średnie przychody na jednostkę
Analiza ABC
Pozycje są grupowane na podstawie następujących KPI: liczba sprzedaży, przychody i marża. Aby uzyskać więcej szczegółów, sprawdź artykuł Analiza ABC/XYZ pozycji.
Rekomendacje zależą od kombinacji grup.
| Rekomendacja | Grupy |
| Obniż koszt | AAB, AAC, ABB, ABC, BAC |
| Stymuluj sprzedaż | BAA, BAB, BBA, BCA, CCA, CAB, CBA, CBB, CCA, CCB |
| Usuń z menu | CCC |
Kompleksowa Analiza
Ta analiza łączy trzy wcześniejsze: Kasavana-Smith, Pavesic i Analizę ABC. Ogólne znaczenie jest następujące: jeśli dwie techniki dostarczają tę samą rekomendację, zostanie ona podana jako ostateczna. W konsekwencji obejmuje mniej pozycji, ale z większą dokładnością.
Tabela przedstawia ostateczną rekomendację jako wynik kompleksowej analizy.
| Rekomendacja | Komentarz |
| Obniżenie kosztów | Wszystkie lub dwie techniki zalecają obniżenie kosztów |
| Stymulowanie sprzedaży | Wszystkie lub dwie techniki zalecają stymulowanie sprzedaży |
| Usunięcie z menu | Liczba tygodniowych sprzedaży w określonym okresie jest mniejsza niż 1, a udział w sprzedaży jest mniejszy niż 0,1% |
Kompleksowa analiza z wyjątkami
Jest podobna do kompleksowej analizy, ponieważ wynik opiera się na połączeniu pierwszych trzech metod. Jednak wybierane jest tylko 25% pozycji Kasavana-Smith i Pavesic o najbardziej wyraźnych właściwościach grupowych.
Przyjrzyjmy się bliżej kryteriom wyboru dla Modelu Kasavana-Smith jako przykładu.
-
Diagram pokazuje dolne progi liczby sprzedaży i przychodu używane do definiowania grup. Pozycje są pokazane jako czerwone kropki.
Dolne progi
-
System wybiera 50% najlepiej sprzedających się pozycji powyżej linii SalesTH i 50% wolno sprzedających się pozycji poniżej linii SalesTH wzdłuż osi „Liczba sprzedaży”. To samo dotyczy osi „Przychód jednostkowy”.

Wybieranie 50% pozycji według liczby sprzedaży i przychodu -
Teraz oba wykresy się łączą. W rezultacie tylko 25% pozycji—nakładające się obszary zamknięte w zielonych prostokątach—mają dostarczone rekomendacje.
Wyrównanie obszarów
To samo dotyczy metody Pavesic.
W konsekwencji, jeszcze mniej pozycji jest objętych w porównaniu do Kompleksowej Analizy. A rekomendacje stają się jeszcze bardziej precyzyjne, ponieważ analizowane są tylko najbardziej charakterystyczne pozycje.